Kehidupan Rumahku…

K-MEANS CLUSTERING

Posted in Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Matlab by putrisiazahra on March 24, 2010

K-means merupakan suatu metode yang bertujuan untuk mengklasifikasikan suatu objek pada
data matrik yang acak. Contohnya A mempunyai buah apel yang banyak pada satu sudut dan buah
jeruk yang banyak pada sudut yang lain. Dan A menggunakan kriteria warna sebagai kriteria
pengklasifikasian, maka K-means akan mencoba untuk mengambil satu pusat sebagai pusat apel dan
pusat yang lainnya digunakan untuk pusat jeruk. Kemudian K-means akan mencoba untuk
mengelompokkan buah-buah pada jarak terdekat dari masing-masing pusat apel atau pusat jeruk.
K-means telah banyak dikembangkan dalam berbagai macam ilmu pengetahuan sebagai salah
satu metode pengklusteran yang efektif. Contohnya dalam bidang ilmu komputer yang membahas
tentang algoritma fuzzy. Fuzzy K-Means adalah suatu tekhnik pengklusteran data yang mana
keberadaan tiap-tiap data dalam suatu kluster ditentukan oleh nilai keanggotaan. (harjoko dkk, 2006 )
Sama seperti metode K-means, Fuzzy K-means konsep dasar utamanya adalah menentukan pusat
kluster yang akan menandai lokasi rata-rata untuk tiap-tiap kluster. Pada kondisi awal, pusat kluster ini
masih belum akurat. Sehingga dengan cara memperbaiki pusat kluster dan nilai keanggotaan tiap-tiap
data secara berulang, maka akan dapat dilihat bahwa pusat kluster akan bergerak menuju lokasi yang
tepat. Perulangan ini didasarkan pada minimisasi fungsi obyektif (Gelley,2000). K-menas juga dapat
digunakan pada bidang digital image processing sebagai salah satu metode untuk pengelompokkan
warna.
(more…)

Advertisements
Tagged with: ,